Estimation de champs de contraintes en pointe de fissure par une approche Data-Driven - Ecole Centrale de Nantes
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Estimation de champs de contraintes en pointe de fissure par une approche Data-Driven

Résumé

La loi de propagation d’une fissure de fatigue dans un matériau élasto-plastique sous un chargement non-proportionnel reste mal connue. La contrainte T semble un paramètre important à prendre en compte dans ces lois. Des essais de fatigue sur géométrie "complexe" on été réalisés et montre une grande variation de la contrainte T à l’approche d’un défaut macroscopique. En utilisant une approche Data-Driven non-paramétrique, nous proposons une estimation des champs de contraintes en pointe de fissure afin d’estimer la déformation plastique associée sans recours à un modèle de comportement.
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Identifiants

  • HAL Id : hal-04824587 , version 1

Citer

Raphaël Langlois, Julien Réthoré, Michel Coret. Estimation de champs de contraintes en pointe de fissure par une approche Data-Driven. 14ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2019), CSMA, LEM3, MSME, Université de Lorraine, Arts et Métiers, CNRS, May 2019, Hyères, France. ⟨hal-04824587⟩
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