ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Integrated circuit modeling
Active transformation
Structural health monitoring
Claudication
Radio frequency
Chaos
Model Driven Engineering
IDM
Full-wave simulation
Anti-diabetic properties
IC
Artefact rejection
FDTD
Accelerometer
Model transformation
Reliability
DPI
Transcutaneous oximetry
Ischemia
Coda Wave Interferometry
Pathophysiology
Vehicle dynamics
Peripheral artery disease
IEC
Concrete
Initial conditions
Bandits-Manchots Combinatoires
Optimization
Antioxidant activity
Ultrasound
Machine learning
Damage detection
Acoustoelasticity
Immunity testing
Thoracic outlet syndrome
Integrated circuit
PCB
Cable shielding
Equations
Electromagnetic compatibility
Optimal command
Anticontrol of chaos
Interaction
Temperature distribution
Malan
Binary sequence
Classification
Mapping
Modeling
EMC
Immunity
Near field
Prediction
Modelling
Pins
Microembolus
Big Data
Field-to-line coupling
Sleep apnea
Apprentissage par Renforcement
Autonomous Vehicles
Susceptibility
Genetic algorithm
Emission
Morse-Conley theory
Integrated circuits
Super-Twisting Sliding Mode Control
Model-checking
Dairy cows
Independent chaotic attractors
Field-to-trace coupling
Monitoring
Malai
MDE
Action
Temperature measurement
Aging
Microstrip
GTEM cell
Analytical model
Machine Learning
Switching piecewise-constant controller
Nonlinearity
Conducting materials
Systèmes embarqués
Bangladesh
Symmetry
OCL
Simulation
Entropy
Accelerometry
Bifurcation
Calf pain
Diagnosis
Instrument
Modélisation
Accelerométrie
UML
Metamaterial
Active Front Steering
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