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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Equations Malan Anti-diabetic properties Autonomous Vehicles Immunity testing Action Conducting materials Accelerometry Cable shielding Monitoring Thoracic outlet syndrome Field-to-line coupling Active Front Steering Pins Sleep apnea Switching piecewise-constant controller Integrated circuit modeling GTEM cell Analytical model Integrated circuits IC Near field Microstrip Vehicle dynamics Malai Modelling Mapping Aging Calf pain Apprentissage par Renforcement Peripheral artery disease Radio frequency Emission Symmetry Binary sequence Susceptibility Accelerométrie Modélisation Modeling Reliability Big Data Integrated circuit Calibration Prediction Acoustoelasticity Temperature distribution Machine Learning Metamaterial IDM Dairy cows Systèmes embarqués FDTD Bandits-Manchots Combinatoires Independent chaotic attractors Bifurcation Electromagnetic compatibility Ultrasound UML Active transformation Transcutaneous oximetry Claudication Anticontrol of chaos Model-checking Model Driven Engineering Artefact rejection Initial conditions Antioxidant activity Instrument DPI Concrete Machine learning Damage detection Structural health monitoring Super-Twisting Sliding Mode Control Full-wave simulation Immunity Microembolus Optimal command MDE Simulation Model transformation Pathophysiology Entropy Ischemia Chaos Classification Genetic algorithm Diagnosis Interaction EMC Capacitors Optimization Nonlinearity Field-to-trace coupling Coda Wave Interferometry OCL Temperature measurement IEC PCB Accelerometer

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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