L'analyse de corpus d'images en SHS se heurte à différentes limites des outils numériques disponibles et des méthodologies employées. On trouve d'un côté des outils très spécifiques pour certaines applications (détection de tel ou tel type d'objet, segmentation, classification supervisée...), qui manquent de souplesse. D'un autre côté, on trouve des outils très génériques, non conçus pour les recherches en SHS (tels que des tableurs ou des outils de tri de photographies), dont les chercheurs et chercheuses se saisissent en détournant l'usage. Le présent article décrit une démarche méthodologique et technique pour tenter de combler cette lacune de l'outillage numérique. À l'occasion de différentes enquêtes sur la circulation d'images au sein des réseaux sociaux numériques, nous avons impulsé le développement d'un outil, Panoptic, dont l'objectif est de permettre aux chercheurs et chercheuses d'explorer et d'annoter de vastes corpus d'images associés à des métadonnées. Mobilisable au-delà de ce seul champ d'application, la solution logicielle proposée s'appuie sur des algorithmes de regroupement d'images par similarités visuelles pour aider à l'analyse.