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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Apprentissage Émergence Consommation énergétique Comportements Négociation multi-agents DCOP Résolution distribuée de problème Agent-based Negotiation Interaction Coordination Généralisation de données géographiques Distributed Problem Solving Systèmes multi-agents Système Multi-Agent COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Simulation Self-organization SMA CUDA Négociation Modélisation multi-niveaux SIMULATION Optimization Intelligence collective Véhicules autonomes Agent Interactions Optimisation Enchères French INFORMATION DES PASSAGERS Auto-organisation Cognition Modélisation Allocation de tâches Multi-agent simulation Stigmergy Système multi-agent Système multi-agents Distributed problem solving Intelligence ambiante Adaptation Marketing Co-simulation Modèles de comportement Résolution collective de problèmes Behavior extraction & clustering Méthodologie Explicabilité Architecture agent Intelligence artificielle Complex systems Energy MAS Multi-agent systems Coalitions Emergence Environnement Agent architecture Learning Behavioral credibility High performance computing Dcop Agent-based simulation Game Theory Planning Design patterns Mixed approach Behaviours Flocking Simulation multi-agent Big Data Émotions Apprentissage par renforcement Ethics Max-Sum Agent's Strategy Données massives Cooperation Multi-agent system Apprentissage artificiel Land-use planning Affordance Systèmes Multi-Agents Simulation multi-agents Agents réactifs Théorie des jeux Argumentation Negotiation Environment GPGPU Ambient intelligence Architecture d'agent Behaviour Agents situés Coopération Markov decision process Maxsum Intelligence artificielle distribuée PIETON