Nous nous intéressons aux ontologies légères, où l'ensemble de données (ABox) comporte des incohérences par rapport aux connaissances terminologiques (TBox). En outre, nous supposons que les données sont incertaines et obtenues de sources multiples qui ne partagent pas les mêmes échelles d'évaluation. Les données sont alors munies de degrés de fiabilité ordonnés selon un ordre partiel pour capturer l'incomparabilité. Récemment, une méthode efficace a été proposée dans le cadre possibiliste pour raisonner avec des ontologies incohérentes partiellement pré-ordonnées. Cette méthode calcule en un temps polynomial une réparation partiellement pré-ordonnée pour la base ABox, à partir de l'intersection des réparations possibilistes associées à toutes les bases compatibles avec l'ordre partiel. Nous proposons une nouvelle méthode qui calcule une réparation plus productive, en considérant l'intersection de la fermeture déductive de chacune des réparations possibilistes. Nous montrons que cette méthode est traitable grâce à une caractérisation polynomiale qui réduit le calcul à fournir des réponses à des requêtes de type instance checking.