An improvement of the adaptive transformation network method by a new global minimization algorithm and its application to forecasts of air pollutions
Résumé
This paper deals with an improvement of the Adaptive Transformation
Network Method which is known as a useful tool for the prédiction
' of air pollution. The improvement consists in using a new hybrid
algorithm of minimization, combining the D.F.P. method (or conjugate
gradient method) with the random optimization method.
On propose dans ce papier une amélioration de la méthode du
réseau de transformation adaptative qui peut être utilisée à la
prévision à court terme de la pollution de l'air. On étudie un
algorithme mixte, combinaison de méthodes d'optimisation déterministe
(D.F.P. ou gradient conjugué) et d'optimisation avec recherche
aléatoire.
Domaines
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