L'étude de la conscience pose un paradoxe. La «chose» que nous essayons d'évaluer est omniprésente et inévitable lorsque nous considérons notre propre conscience, mais inaccessible pour celle des autres. Normalement, nous déduisons qu'un individu est conscient de ses réponses et de son comportement adéquats. Cependant, chez les patients avec des troubles de la conscience (DoC), établir le niveau de conscience par le comportement est un défi clinique majeur. L'objectif principal de cette thèse était de développer de nouveaux paradigmes expérimentaux pour évaluer l'état de conscience chez les patients cérébrolésés, en utilisant des outils disponibles en milieu clinique, en se concentrant sur deux domaines prometteurs : les interactions cerveau-corps et le traitement du langage. Nous avons exploré le potentiel d'une approche réseau des enregistrements de EMG et EEG, en combinaison avec la puissance corticale et l'activité cardiaque pour détecter l'imagerie motrice chez des participants sains. Nous avons constaté que bien que les réseaux cerveau-muscle n'étaient pas modulés par l'imagerie motrice, l'activité cardiaque et la puissance corticale étaient cruciales pour détecter quand un participant répétait mentalement un mouvement. Ce travail souligne l'importance de combiner l'EEG et les mesures périphériques pour détecter le suivi des commandes, ce qui pourrait améliorer la détection des réponses intentionnelles cachées chez les patients non réactifs. Dans la deuxième étude, nous avons développé une mesure de suivi des commandes cachées basée sur l'attention intéroceptive et extéroceptive. Nous montrons que diriger l'attention vers les rythmes corporels ou les stimuli externes induit des réponses EEG spécifiques, permettant de suivre au niveau individuel l'attention cachée chez les participants sains. Dans un groupe de patients cérébrolésés, un patient en état végétatif et un patient en syndrome d'enfermement ont montré des changements induits par l'attention dans le potentiel évoqué par le battement de cœur (HEP), et leur état attentionnel a été classifié en utilisant des caractéristiques dynamiques et le HEP. Nos résultats soulignent l'importance des mécanismes attentionnels dans le traitement sensoriel intéroceptif et extéroceptif et étendent le cadre des interactions cœur-cerveau pour le diagnostic chez les patients avec troubles de la conscience. La troisième étude s'est concentrée sur le développement de marqueurs EEG du traitement conscient du langage en explorant les propriétés de la parole produisant des réponses neuronales communes chez les individus sains exposés à des histoires auditifs. En combinant des modèles d'encodage et une analyse de composantes corrélées, nous montrons que pendant l'écoute passive, attentive et non attentive, les caractéristiques acoustiques et linguistiques contribuent à la corrélation intersubjective évoquée par les histoires. Les modèles incluant l'imprévisibilité des mots étaient particulièrement sensibles à l'attention avec un profile topographique cohérente avec le traitement du langage. En suivant cette approche, nous avons analysé les données EEG de patients DoC alors qu'ils écoutaient une histoire dans le sens avant et arrière. Néanmoins, la brièveté des stimuli a entravé des résultats significatifs. Sur cette base, nous offrons quelques recommandations sur l'utilisation de ces outils pour évaluer la profondeur du traitement du langage au niveau individuel chez les patients DoC. Cette thèse propose de nouvelles méthodes non invasives pouvant être utilisées au chevet du patient pour sonder les capacités cognitives et la conscience chez les patients DoC. Les paradigmes développés ont des degrés de complexité variés et nécessitent différents niveaux d'engagement, allant des tâches passives aux tâches de suivi des commandes, permettant l'exploration de multiples niveaux de traitement de l'information chez les patients avec troubles de la conscience.