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 Matchmaking dans les jeux mutlijoueurs en ligne : étudier les traces utilisateurs pour améliorer l’expérience de jeu Maxime Véron ccd9b8c66bb4313a96387f8e647adea8 lip6.fr 951109 795568-951109 Olivier Marin 45f79350e5094c19b42d90f76d01907f lip6.fr omarin 2181 10799-2181 http://www.researcherid.com/rid/K-3098-2015 https://orcid.org/0000-0002-6806-2684 https://www.idref.fr/076730786 Sébastien Monnet d3f4a44df9f350a23098bbd5d94b3556 lip6.fr 831800 125784-831800 Olivier Marin 45f79350e5094c19b42d90f76d01907f lip6.fr 2015-01-18 21:20:18 2026-01-11 17:38:06 2015-01-18 21:20:18 2014-04-22 contributor Olivier Marin 45f79350e5094c19b42d90f76d01907f lip6.fr CCSD hal-01104668 https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01104668 veron:hal-01104668 <i>Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système</i>, Apr 2014, Neuchâtel, Suisse Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Apr 2014, Neuchâtel, Suisse Université Pierre et Marie Curie CNRS - Centre national de la recherche scientifique INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Paris - Rocquencourt INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique TESTALAIN1 Laboratoire d'Informatique de Paris 6 INRIA 2 UPMC Pôle 1 Sorbonne Université Faculté des Sciences de Sorbonne Université Alliance Sorbonne Université LUDOSCIENCE National No No Yes Yes Matchmaking dans les jeux mutlijoueurs en ligne : étudier les traces utilisateurs pour améliorer l’expérience de jeu Maxime Véron ccd9b8c66bb4313a96387f8e647adea8 lip6.fr 951109 795568-951109 Olivier Marin 45f79350e5094c19b42d90f76d01907f lip6.fr omarin 2181 10799-2181 http://www.researcherid.com/rid/K-3098-2015 https://orcid.org/0000-0002-6806-2684 https://www.idref.fr/076730786 Sébastien Monnet d3f4a44df9f350a23098bbd5d94b3556 lip6.fr 831800 125784-831800 Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système 2014-04-22 2014-04-25 Neuchâtel Switzerland French Computer Science [cs]/Performance [cs.PF] Conference papers Conference papers Conference papers

L’acquisition et l’analyse de traces d’utilisation réelles issues de jeux vidéo permettent d’acquérir une connaissance approfondie des habitudes, des comportements et des attentes des joueurs. Cela constitue une étape cruciale pour la conception de services logiciels de qualité pour les jeux vidéo. Toutefois, les acteurs de cette industrie protègent jalousement de telles données afin de dissuader une éventuelle réutilisation par la concurrence et pour éviter la triche. Nous avons contourné ce problème en collectant, sur le serveur d’un jeu en vogue (League of Legends), des données publiques représentant plus de 28 millions de sessions.Dans cet article, nous présentons notre base de données disponible librement en ligne. Nous détaillons ensuite l’analyse et les conclusions que nous tirons de ces données concernent les exigences d’un service essentiel pour les jeux multi-joueurs en ligne : le matchmaking, ou mise en relation de joueurs.

 200518313N Large-Scale Distributed Systems and Applications Regal 2004-01-01 2015-12-31
http://www.inria.fr/en/teams/regal 199712651U https://ror.org/05krcen59 Laboratoire d'Informatique de Paris 6 LIP6 1997-01-01 2017-12-31
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4 place Jussieu - 75005 Paris
http://www.upmc.fr/ 02636817X 0000000122597504 https://ror.org/02feahw73 Centre National de la Recherche Scientifique CNRS 1939-10-19
https://www.cnrs.fr/ Inria Paris-Rocquencourt 2016-03-30
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