Non-uniform sampling & denoising applied to nuclear magnetic resonance - Sorbonne Université
Poster De Conférence Année : 2016

Non-uniform sampling & denoising applied to nuclear magnetic resonance

Résumé

NUS and SVD are useful to increase sensitivity. Efficient algorithms are critical. Graphic cards are a low cost option.

Domaines

Chimie analytique Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Fichier principal
Vignette du fichier
LAURENT_poster.pdf (2.62 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Guillaume Laurent  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01516795

Soumis le : mardi 2 mai 2017-11:41:00

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:08:15

Archivage à long terme le : jeudi 3 août 2017-12:40:15

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01516795 , version 1 (02-05-2017)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-01516795 , version 1

Citer

Guillaume Laurent, Christian Bonhomme. Non-uniform sampling & denoising applied to nuclear magnetic resonance. Spring School on Sparse Representations and Compressed Sensing, Apr 2016, Ilmenau, Germany. ⟨hal-01516795⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UPMC CNRS CDF LCMCP INC-CNRS LCMCP-SMILES PSL SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES CHIMIE-SU
141 Consultations
142 Téléchargements

Partager

More