Bayesian diagnosis and reliability analysis of Private Mobile Radio networks - Sorbonne Université
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Bayesian diagnosis and reliability analysis of Private Mobile Radio networks

Salma Ktari
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 847209
Phare
Stefano Secci
Phare
CV
Damien Lavaux
  • Fonction : Auteur
THALES COMMUNICATIONS & SECURITY

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Stefano Secci  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01589722

Soumis le : lundi 18 septembre 2017-22:25:04

Dernière modification le : mardi 11 avril 2023-15:16:28

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01589722 , version 1 (18-09-2017)

Identifiants

Citer

Salma Ktari, Stefano Secci, Damien Lavaux. Bayesian diagnosis and reliability analysis of Private Mobile Radio networks . Computers and Communications (ISCC), 2017 IEEE Symposium on, Jul 2017, Heraklion, Greece. ⟨10.1109/ISCC.2017.8024695⟩. ⟨hal-01589722⟩

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