A proximal framework for fuzzy subspace clustering - Sorbonne Université
Article Dans Une Revue Fuzzy Sets and Systems Année : 2019

A proximal framework for fuzzy subspace clustering

Arthur Guillon
  • Fonction : Auteur
Learning, Fuzzy and Intelligent systems
Marie-Jeanne Lesot
Learning, Fuzzy and Intelligent systems
Christophe Marsala
Learning, Fuzzy and Intelligent systems
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG]
Fichier principal
Vignette du fichier
S0165011418303324.pdf (461.63 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Accord Elsevier CCSD  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01910359

Soumis le : vendredi 22 octobre 2021-17:49:15

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:32:27

Archivage à long terme le : lundi 24 janvier 2022-17:00:39

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01910359 , version 1 (22-10-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

Manuscrit accepté hébergé par Elsevier

Citer

Arthur Guillon, Marie-Jeanne Lesot, Christophe Marsala. A proximal framework for fuzzy subspace clustering. Fuzzy Sets and Systems, 2019, 366, pp.34-45. ⟨10.1016/j.fss.2018.06.006⟩. ⟨hal-01910359⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS LIP6 SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES
183 Consultations
64 Téléchargements

Altmetric

Partager

More