Second-order networks in PyTorch - Sorbonne Université
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Second-order networks in PyTorch

Frédéric Barbaresco
Jean-Yves Schneider
  • Fonction : Auteur
Matthieu Cord

Résumé

Classification of Symmetric Positive Definite (SPD) matrices is gaining momentum in a variety machine learning application fields. In this work we propose a Python library which implements neural networks on SPD matrices, based on the popular deep learning framework Pytorch.
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Dates et versions

hal-02290841 , version 1 (18-09-2019)

Identifiants

Citer

Daniel Brooks, Olivier Schwander, Frédéric Barbaresco, Jean-Yves Schneider, Matthieu Cord. Second-order networks in PyTorch. GSI 2019 - 4th International Conference on Geometric Science of Information, Aug 2019, Toulouse, France. pp.751-758, ⟨10.1007/978-3-030-26980-7_78⟩. ⟨hal-02290841⟩
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