Improving the efficiency of multidimensional scaling in the analysis of high-dimensional data using singular value decomposition. - Sorbonne Université
Article Dans Une Revue Bioinformatics (Oxford, England) Année : 2011

Improving the efficiency of multidimensional scaling in the analysis of high-dimensional data using singular value decomposition.

Christophe Bécavin
  • Fonction : Auteur
Nicolas Tchitchek
Immunologie - Immunopathologie - Immunothérapie [CHU Pitié Salpêtrière]
CV
Colette Mintsa-Eya
  • Fonction : Auteur
Annick Lesne
  • Fonction : Auteur
Arndt Benecke
  • Fonction : Auteur

Domaines

Immunologie

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Soumis le : samedi 28 janvier 2023-12:07:27

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Identifiants

Citer

Christophe Bécavin, Nicolas Tchitchek, Colette Mintsa-Eya, Annick Lesne, Arndt Benecke. Improving the efficiency of multidimensional scaling in the analysis of high-dimensional data using singular value decomposition.. Bioinformatics (Oxford, England), 2011, 27 (10), pp.1413--1421. ⟨10.1093/bioinformatics/btr143⟩. ⟨hal-03961026⟩

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