Heat Kernel Signature pour la sélection et la classification d'objets - application aux géo-modèles 3D
Abstract
Cet article propose une nouvelle approche en classification supervisée d'objets 3D, en donnant notamment une justification sous forme de sous-parties extraites discriminantes à l'aide du Heat Kernel Signature et du test de Fisher. Pour le groupe Total, ce besoin de classification est initialement appliqué aux grandes structures 3D des bassins géologiques, dont les éléments pertinents dépendent de sous-parties.
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