IRIT @ TREC 2016 Clinical Decision Support Track

Abstract : In this document, we describe our participation of the IRIT lab to the TREC 2016 Clinical Decision Support track. The goal of the Clinical Decision Support track is to develop the efficient systems to retrieve relevant biomedical articles given a form of patient medical record. To address this task, we propose a neural approach to match the document and the query, with the help of the MeSH thesaurus.
Type de document :
Communication dans un congrès
Text REtrieval Conference (TREC 2016), Nov 2016, Gaithersburg, MD, United States. Text REtrieval Conference (TREC 2016)
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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01464681
Contributeur : Laure Soulier <>
Soumis le : vendredi 10 février 2017 - 13:32:40
Dernière modification le : mardi 11 décembre 2018 - 01:24:51
Document(s) archivé(s) le : jeudi 11 mai 2017 - 13:25:21

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Trec_CDS2016_IRIT_Working_note...
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Identifiants

  • HAL Id : hal-01464681, version 1

Citation

Gia-Hung Nguyen, Laure Soulier, Lynda Tamine, Nathalie Bricon-Souf. IRIT @ TREC 2016 Clinical Decision Support Track. Text REtrieval Conference (TREC 2016), Nov 2016, Gaithersburg, MD, United States. Text REtrieval Conference (TREC 2016). 〈hal-01464681〉

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