e-PTSD: an overview on how new technologies can improve prediction and assessment of Posttraumatic Stress Disorder (PTSD)
e-PTSD: 关于新技术如何改进 PTSD 的预测和评估的总结
Résumé
Background: New technologies may profoundly change our way of understanding psychiatric disorders including posttraumatic stress disorder (PTSD). Imaging and biomarkers, along with technological and medical informatics developments, might provide an answer regarding at-risk patient’s identification. Recent advances in the concept of ‘digital phenotype’, which refers to the capture of characteristics of a psychiatric disorder by computerized measurement tools, is one paradigmatic example.
Objective: The impact of the new technologies on health professionals practice in PTSD care remains to be determined. The recent evolutions could disrupt the clinical practices and practitioners in their beliefs, ethics and representations, going as far as questioning their professional culture. In the present paper, we conducted an extensive search to highlight the articles which reflect the potential of these new technologies.
Method: We conducted an overview by querying PubMed database with the terms [PTSD] [Posttraumatic stress disorder] AND [Computer] OR [Computerized] OR [Mobile] OR [Automatic] OR [Automated] OR [Machine learning] OR [Sensor] OR [Heart rate variability] OR [HRV] OR [actigraphy] OR [actimetry] OR [digital] OR [motion] OR [temperature] OR [virtual reality].
Results: We summarized the synthesized literature in two categories: prediction and assessment (including diagnostic, screening and monitoring). Two independent reviewers screened, extracted data and quality appraised the sources. Results were synthesized narratively.
Conclusions: This overview shows that many studies are underway allowing researchers to start building a PTSD digital phenotype using passive data obtained by biometric sensors. Active data obtained from Ecological Momentary Assessment (EMA) could allow clinicians to assess PTSD patients. The place of connected objects, Artificial Intelligence and remote monitoring of patients with psychiatric pathology remains to be defined. These tools must be explained and adapted to the different profiles of physicians and patients. The involvement of patients, caregivers and health professionals is essential to the design and evaluation of these new tools.
Contexto: Las nuevas tecnologías podrían cambiar de manera profunda nuestra forma de entender los trastornos psiquiátricos incluyendo el trastorno de estrés postraumático (TEPT). Técnicas de imagen y biomarcadores, junto con desarrollos en informáticas médicas y tecnológicas, pueden proveer una respuesta en relación con la identificación de pacientes en riesgo. Avances recientes en el concepto de ‘genotipo digital’, que se refiere a la ‘captura’ de las características de un trastorno psiquiátrico mediante instrumentos de medición computarizada, es un ejemplo paradigmático de todo ello.
Objetivo: El impacto de las nuevas tecnologías en la practica de los profesionales de la salud en el ámbito del tratamiento del trastorno de estrés postraumático (TEPT), está aún por determinar. Las evoluciones recientes pueden trastornar o interrumpir tanto las prácticas clínicas como a los profesionales que las ejercen. También a sus conceptos éticos y a sus representaciones hasta el punto de poder poner en cuestión su cultura profesional. En este trabajo, hemos realizado una búsqueda intensa con el fin de poner de manifiesto los trabajos que mejor reflejan el potencial de estas nuevas tecnologías.
Método: Hemos realizado una búsqueda panorámica en la base de datos PubMed basándonos en títulos hasta Junio de 2017 que contenían los términos ‘[PTSD] [Posttraumatic stress disorder] AND [Computer] OR [Computerized] OR [Mobile] OR [Automatic] OR [Automated] OR [Machine learning] OR [Sensor] OR [Heart rate variability] OR [HRV] OR [actigraphy] OR [actimetry] OR [digital] OR [motion] OR [temperature] OR [virtual reality]’.
Resultados: hemos resumido la literatura sintetizada en dos categorías: predicción y evaluación (incluyendo dignóstico, discriminación y monitorización). Dos investigadores independientes realizaron el triaje, extrajeron los datos y determinaron la calidad de las fuentes. Los resultados se refieren y sintetizan narrativamente.
Conclusiones: este estudio muestra que muchos estudios están en marcha permitiendo empezar a construir un fenotipo digital de TEPT, usando datos pasivos obtenidos por sensores biométricos. Datos activos obtenidos a través de una Evaluación Momentánea Ecológica (EME), puede permitir evaluar a pacientes con TEPT para hacernos una idea de su severidad. El lugar que deben ocupar objetos conectados, inteligencia artificial y monitorización remota debe ser aún definido. Para poder ser utilizados, estos instrumentos deben ser por tanto explicados y adaptados a los diferentes perfiles de médicos y pacientes. La participación de los pacientes, cuidadores y de otros profesionales de la salud es esencial cara a diseñar y evaluar estos nuevos instrumentos.
背景: 新技术巨大地改变了我们对精神疾病的理解方式,包括对创伤后应激障碍(PTSD)。脑成像和生物标记,与技术和医学信息的发展一起,也许提供了一个识别有风险的病人的途径。最近关于‘数码表型’(指使用电脑化测量工具来‘捕捉’精神疾病特征)的进展,就是一个典型的例子。
目标: 新技术对健康专家在治疗 PTSD 的实践上的影响还有待商榷。最新的进展可能干扰了临床实践,以及临床医生本身的信念、道德和表现,乃至对他们的职业文化提出了质疑。在本文中,我们进行了一个宽泛的检索,以便着重标记出那些能更好反映这些新技术的潜力的文章。
方法: 我们在PubMed数据库里使用‘[PTSD] [Posttraumatic stress disorder] AND [Computer] OR [Computerized] OR [Mobile] OR [Automatic] OR [Automated] OR [Machine learning] OR [Sensor] OR [Heart rate variability] OR [HRV] OR [actigraphy] OR [actimetry] OR [digital] OR [motion] OR [temperature] OR [virtual reality] ’作为标题检索词,限制截止时间为2017年7月。
结果: 我们把合成的文献总结成两类:预测和评估(包括诊断、筛选和调控)。两个独立的评审对来源进行筛选、数据抽取和质量评价。对结果进行了综合性叙述。
结论: 这份总结显示出许多进行中的研究,使用生物感受器的被动数据来建立一个 PTSD数码表型。使用生态瞬时评估(EMA)的主动数据可能可以用来评估 PTSD 病人的严重程度。连接对象、人工智能和远程调控的定位仍需定义。这些工具因此需要根据医生和病人的不同情况进行解释和调整。重要的是,让病人、照顾者和其他健康专家参与其中来对这些工具进行设计和评估。
Mots clés
Posttraumatic stress disorder
digital phenotype
Ecological Momentary Assessment
virtual reality
heart rate variability
new technologies
Artificial Intelligence
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