Region-based facial representation for real-time Action Units intensity detection across datasets - Sorbonne Université
Article Dans Une Revue Pattern Analysis and Applications Année : 2019

Region-based facial representation for real-time Action Units intensity detection across datasets

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Robotique [cs.RO] Informatique Psychologie Neurosciences

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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-02422879

Soumis le : lundi 23 décembre 2019-12:54:33

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:28:29

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Dates et versions

hal-02422879 , version 1 (23-12-2019)

Identifiants

Citer

Isabelle Hupont, Mohamed Chetouani. Region-based facial representation for real-time Action Units intensity detection across datasets. Pattern Analysis and Applications, 2019, 22 (2), pp.477-489. ⟨10.1007/s10044-017-0645-4⟩. ⟨hal-02422879⟩

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