On the relevance of using rhythmic metrics and SVM to assess dysarthric severity - Sorbonne Université Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Biometrics Année : 2014

On the relevance of using rhythmic metrics and SVM to assess dysarthric severity

Habiba Dahmani
  • Fonction : Auteur
Sid Ahmed Selouani
  • Fonction : Auteur
Noureddine Doghmane
  • Fonction : Auteur
Douglas O'
  • Fonction : Auteur
N.A. Shaughnessy
  • Fonction : Auteur
Mohamed Chetouani
Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Robotique [cs.RO] Informatique Psychologie Neurosciences

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Soumis le : lundi 23 décembre 2019-15:49:32

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:14

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Dates et versions

hal-02423110 , version 1 (23-12-2019)

Identifiants

Citer

Habiba Dahmani, Sid Ahmed Selouani, Noureddine Doghmane, Douglas O', N.A. Shaughnessy, et al.. On the relevance of using rhythmic metrics and SVM to assess dysarthric severity. International Journal of Biometrics, 2014, 6 (3), pp.248. ⟨10.1504/IJBM.2014.064405⟩. ⟨hal-02423110⟩

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