A Bayesian Interpretation of the Monty Hall Problem with Epistemic Uncertainty - Sorbonne Université
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

A Bayesian Interpretation of the Monty Hall Problem with Epistemic Uncertainty

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Intelligence artificielle [cs.AI]
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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03226300

Soumis le : vendredi 11 juin 2021-14:55:56

Dernière modification le : lundi 16 décembre 2024-12:02:08

Archivage à long terme le : dimanche 12 septembre 2021-19:52:26

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Dates et versions

hal-03226300 , version 1 (11-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03226300 , version 1

Citer

Cristina Manfredotti, Paolo Viappiani. A Bayesian Interpretation of the Monty Hall Problem with Epistemic Uncertainty. The 18th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, Sep 2021, Umea (Online), Sweden. ⟨hal-03226300⟩

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