Sparkle: Toward Accessible Meta-Algorithmics for Improving the State of the Art in Solving Challenging Problems - Sorbonne Université
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Evolutionary Computation Année : 2022

Sparkle: Toward Accessible Meta-Algorithmics for Improving the State of the Art in Solving Challenging Problems

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI]

Koen van der Blom  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03927236

Soumis le : vendredi 6 janvier 2023-14:37:13

Dernière modification le : mercredi 11 décembre 2024-14:58:03

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Dates et versions

hal-03927236 , version 1 (06-01-2023)

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Citer

Koen van der Blom, Holger Hoos, Chuan Luo, Jeroen Rook. Sparkle: Toward Accessible Meta-Algorithmics for Improving the State of the Art in Solving Challenging Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26 (6), pp.1351-1364. ⟨10.1109/TEVC.2022.3215013⟩. ⟨hal-03927236⟩

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