Multi-omics data integration techniques and Structural Equation Models combined to infer causal relationships among correlated variables - Sorbonne Université
Poster De Conférence Année : 2019

Multi-omics data integration techniques and Structural Equation Models combined to infer causal relationships among correlated variables

Federica Martina
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Immunologie - Immunopathologie - Immunothérapie

Domaines

Mathématiques [math] Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an]

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Soumis le : mercredi 8 février 2023-12:04:29

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Citer

Federica Martina. Multi-omics data integration techniques and Structural Equation Models combined to infer causal relationships among correlated variables. Statistical Physics Approaches to Systems Biology, Feb 2019, Havana, Cuba. ⟨hal-03978541⟩

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