Sémantique agrégative graduelle pour les systèmes d'argumentation bipolaires pondérés - Sorbonne Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Sémantique agrégative graduelle pour les systèmes d'argumentation bipolaires pondérés

Résumé

In this paper, a particular instantiation of the notion of gradual semantics for quantitative bipolar argumentation framework (QBAF), called gradual aggregative semantics, is presented. Unlike modular semantics, we propose to agregate separately attackers on the one hand and defenders on the other hand. Doing so, a global weight for attackers and another for defenders are computed, before aggregating these two values with the intrinsic weight of the argument. This method makes it possible to exploit the bipolarity feature of QBAFs by managing the two relationships independently and potentially asymmetrically. A discussion about the properties required for these aggregation functions and a formal comparison with the classical axioms for gradual semantics are also proposed.
Dans cet article, une instanciation particulière de la notion de sémantique graduelle pour les systèmes d'argumentation bipolaires pondérés (QBAF), appelée sémantique agrégative graduelle, est présentée. Contrairement aux sémantiques modulaires, nous séparons l'opération d'agrégation des attaquants de celle des supports. De cette façon, un poids global pour les attaquants et un autre pour les supports sont calculés, avant d'agréger ces deux valeurs avec le poids intrinsèque de l'argument. Cette méthode permet d'exploiter la bipolarité permise par les QBAF en gérant indépendamment et de manière potentiellement asymétrique les deux relations. Une discussion sur les propriétés requises pour ces fonctions d'agrégation ainsi qu'une comparaison formelle avec les axiomes classiques pour les sémantiques graduelles sont également proposées.
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Dates et versions

hal-04648004 , version 1 (15-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04648004 , version 1

Citer

Yann Munro, Isabelle Bloch, Mohamed Chetouani, Catherine Pelachaud, Marie-Jeanne Lesot. Sémantique agrégative graduelle pour les systèmes d'argumentation bipolaires pondérés. Plate-Forme Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle, France. ⟨hal-04648004⟩
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