Scalability and quality of big data management applied to various use cases
Gestion de méga-données : passage à l'échelle et qualité pour divers cas d'usage
Résumé
Big Data remains challenging to manage in a consistent and efficient way due to its volume, dynamicity and complex structure. In my talk, I will first discuss my research on transaction routing and data migration in distributed cluster infrastructures. Then I will present my contributions on distributed query processing and optimization and their application to reasoning in knowledge graphs and web of science analysis. Finally, I will discuss the perspectives of my work and their extension with machine learning methods.
Les méga-données (ou big data) sont difficiles à gérer de manière cohérente et efficace à cause de leur volume, leur dynamicité et la complexité de leur structure. Lors de mon exposé, j'aborderai tout d’abord mes travaux de recherche sur le routage de transactions et la migration de données dans les infrastructures réparties de type cluster. Ensuite je présenterai mes contributions sur le traitement et l'optimisation de requêtes réparties et leur application au raisonnement dans les graphes de connaissance et à l’analyse du web des sciences. Finalement, je discuterai des perspectives de mes travaux et leur extension avec des méthodes d’apprentissage automatique
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