Polarité des jugements et des interactions pour le filtrage collaboratif et la prédiction de liens sociaux

Luc-Aurélien Gauthier 1 Benjamin Piwowarski 2 Patrick Gallinari 1
1 MLIA - Machine Learning and Information Access
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
2 BD - Bases de Données
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Nous nous intéressons à l’étude des similarités entre utilisateurs dans des systèmes de filtrage collaboratif, et en particulier à l’exploitation de la polarité (note positive ou négative) des jugements. Nous proposons une mesure qui prend en compte les biais liés à la popularité de l’item et à la propension de l’utilisateur à noter de manière positive ou négative. La validité de cette mesure de similarité est évaluée par le biais de deux tâches recommendation et prédiction de lien), et montre que ces deux mesures permettent de distinguer trois types de relations entre utilisateurs.
Type de document :
Communication dans un congrès
CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 12th French Information Retrieval Conference, Mar 2015, Paris, France. CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 12th French Information Retrieval Conference, Paris, France, March 18-20, 2015., pp.139-154, 2015
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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01358684
Contributeur : Benjamin Piwowarski <>
Soumis le : jeudi 1 septembre 2016 - 11:25:39
Dernière modification le : dimanche 9 décembre 2018 - 01:22:54

Identifiants

  • HAL Id : hal-01358684, version 1

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Citation

Luc-Aurélien Gauthier, Benjamin Piwowarski, Patrick Gallinari. Polarité des jugements et des interactions pour le filtrage collaboratif et la prédiction de liens sociaux. CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 12th French Information Retrieval Conference, Mar 2015, Paris, France. CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 12th French Information Retrieval Conference, Paris, France, March 18-20, 2015., pp.139-154, 2015. 〈hal-01358684〉

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