ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks - Sorbonne Université Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Geoscientific Model Development Discussions Année : 2018

ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks

Gerhard Krinner
Institut des Géosciences de l’Environnement
Chris Derksen
  • Fonction : Auteur
Climate Research Division [Toronto]
Richard Essery
  • Fonction : Auteur
School of Geosciences Grant Institute
Mark G. Flanner
  • Fonction : Auteur
Department of Climate and Space Sciences and Engineering
Stefan Hagemann
  • Fonction : Auteur
Max Planck Institute for Meteorology
Martyn Clark
  • Fonction : Auteur
Research Applications Laboratory [Boulder]
Alex Hall
  • Fonction : Auteur
Helmut Rott
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1013734
Environmental Earth Observation IT GmbH
Claire Brutel-Vuilmet
  • Fonction : Auteur
Institut des Géosciences de l’Environnement
Hyungjun J Kim
  • Fonction : Auteur
Institute of Industrial Science
Cécile B Ménard
  • Fonction : Auteur
Lawrence Mudryk
  • Fonction : Auteur
Chad Thackeray
  • Fonction : Auteur
Libo Wang
  • Fonction : Auteur
Gabriele Arduini
  • Fonction : Auteur
Gianpaolo Balsamo
Paul Bartlett
Julia Boike
Aaron Boone
Frédérique Chéruy
Jeanne Colin
  • Fonction : Auteur
Matthias Cuntz
CV
Yongjiu Dai
  • Fonction : Auteur
Bertrand Decharme
Jeff Derry
  • Fonction : Auteur
Agnès Ducharne
Milieux Environnementaux, Transferts et Interactions dans les hydrosystèmes et les Sols
Emanuel Dutra
Xing Fang
  • Fonction : Auteur
Charles Fierz
Josephine Ghattas
  • Fonction : Auteur
Yeugeniy Gusev
  • Fonction : Auteur
Vanessa Haverd
Anna Kontu
Matthieu Lafaysse
  • Fonction : Auteur
Rachel Law
Dave Lawrence
  • Fonction : Auteur
Weiping Li
  • Fonction : Auteur
Thomas Marke
  • Fonction : Auteur
Danny Marks
  • Fonction : Auteur
Martin Ménégoz
Olga Nasonova
  • Fonction : Auteur
Tomoko Nitta
  • Fonction : Auteur
Masashi Niwano
John Pomeroy
  • Fonction : Auteur
Mark S Raleigh
  • Fonction : Auteur
Gerd Schaedler
  • Fonction : Auteur
Vladimir Semenov
  • Fonction : Auteur
Tanya G Smirnova
  • Fonction : Auteur
Tobias Stacke
Ulrich Strasser
  • Fonction : Auteur
Sean Svenson
  • Fonction : Auteur
Dmitry Turkov
  • Fonction : Auteur
Tao Wang
CV
Nander Wever
Hua Yuan
  • Fonction : Auteur
Wenyan Zhou
  • Fonction : Auteur
Dan Zhu

Résumé

This paper describes ESM-SnowMIP, an international coordinated modelling effort to evaluate current snow schemes, including snow schemes that are included in Earth system models, in a wide variety of settings against local and global observations. The project aims to identify crucial processes and characteristics that need to be improved in snow models in the context of local-and global-scale modelling. A further objective of ESM-SnowMIP is to better quantify snow-related feedbacks in the Earth system. Although it is not part of the sixth phase of the Coupled Model Intercom-parison Project (CMIP6), ESM-SnowMIP is tightly linked to the CMIP6-endorsed Land Surface, Snow and Soil Moisture Model Intercomparison (LS3MIP).

Domaines

Hydrologie
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Soumis le : mardi 25 juin 2019-18:45:10

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:59

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Citer

Gerhard Krinner, Chris Derksen, Richard Essery, Mark G. Flanner, Stefan Hagemann, et al.. ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks. Geoscientific Model Development Discussions, 2018, 11 (12), pp.5027-5049. ⟨10.5194/gmd-11-5027-2018⟩. ⟨hal-02165393⟩

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