Improving the Efficiency of SVM Classification with FHE - Sorbonne Université
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Information Forensics and Security Année : 2019

Improving the Efficiency of SVM Classification with FHE

Jean-Claude Bajard
ALgorithms for coMmunicAtion SecuriTY
CV
Paulo Martins
  • Fonction : Auteur
Instituto Superior Técnico
Leonel Sousa
  • Fonction : Auteur
Instituto Superior Técnico
Vincent Zucca
University of Wollongong [Australia]

Domaines

Informatique [cs] Arithmétique des ordinateurs Cryptographie et sécurité [cs.CR] Intelligence artificielle [cs.AI]

Jean Claude Bajard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-02309744

Soumis le : mercredi 9 octobre 2019-15:13:53

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:32:56

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02309744 , version 1 (09-10-2019)

Identifiants

Citer

Jean-Claude Bajard, Paulo Martins, Leonel Sousa, Vincent Zucca. Improving the Efficiency of SVM Classification with FHE. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 15, pp.1709-1722. ⟨10.1109/TIFS.2019.2946097⟩. ⟨hal-02309744⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS LIP6 SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES ANR
108 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More