Simulating and denoising NMR spectra under Python - Sorbonne Université
Conference Papers Year : 2020

Simulating and denoising NMR spectra under Python

Simuler et débruiter sous Python des spectres de résonance magnétique nucléaire

Abstract

La Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) est une technique spectroscopique intrinsèquement peu sensible. Dans certains cas, les spectres obtenus sont très bruités, malgré plusieurs jours d'acquisition. Une solution est de débruiter les spectres par décomposition en valeurs singulières (SVD). Après des tests sous Java et Matlab, nous avons développé une méthode en Python, qui peut être appelée directement par le logiciel de traitement des spectres. Des simulations ont également été utilisées afin de contrôler l'influence de tous les paramètres expérimentaux. Nous nous intéresserons en particulier aux spectres acquis par la méthode Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG).
2020-07-10 - LAURENT.pdf (1.45 Mo) Télécharger le fichier
Format Presentation
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-03013180 , version 1 (14-12-2020)

Licence

Identifiers

  • HAL Id : hal-03013180 , version 1

Cite

Guillaume Laurent, Christian Bonhomme. Simulating and denoising NMR spectra under Python. 5èmes Journées nationales du DEVeloppement (JDEV2020), Jul 2020, Rennes, France. ⟨hal-03013180⟩
181 View
73 Download

Share

More