Automatic Calibration of Artificial Neural Networks for Zebrafish Collective Behaviours using a Quality Diversity Algorithm - Sorbonne Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Automatic Calibration of Artificial Neural Networks for Zebrafish Collective Behaviours using a Quality Diversity Algorithm

Leo Cazenille
Nicolas Bredeche
Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique
José Halloy

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG] Réseau de neurones [cs.NE] Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]
Fichier principal
Vignette du fichier
LM2019_NNQD rc1 cam-ready.pdf (675.53 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nicolas Bredeche  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03175254

Soumis le : vendredi 19 mars 2021-19:56:27

Dernière modification le : lundi 13 novembre 2023-15:37:44

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03175254 , version 1 (19-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03175254 , version 1

Citer

Leo Cazenille, Nicolas Bredeche, José Halloy. Automatic Calibration of Artificial Neural Networks for Zebrafish Collective Behaviours using a Quality Diversity Algorithm. Living Machines Conference, 2019, Nara, Japan. ⟨hal-03175254⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS ISIR SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES ISIR_AMAC
28 Consultations
48 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More