Réseaux Bayésiens pour la Prédiction d'Évènements de Santé Défavorables en EHPAD (Établissement d'Hébergement pour Personnes Âgées Dépendantes) - Sorbonne Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Réseaux Bayésiens pour la Prédiction d'Évènements de Santé Défavorables en EHPAD (Établissement d'Hébergement pour Personnes Âgées Dépendantes)

Clara Charon
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1114178
Pierre-Henri Wuillemin
Joël Belmin

Résumé

Cette étude propose l'utilisation de réseaux bayésiens avec la librairie Python pyAgrum, pour la prédiction d'évènements de santé défavorables, et plus particulièrement les escarres, en EHPAD. Après un prétraitement complexe, dû à une base de données événementielles, nous obtenons un classifieur intéressant et pertinent, que nous avons pu confronter a un avis d'expert et qui est meilleur que les méthodes actuellement utilisés en EHPAD.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03388973 , version 1 (20-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03388973 , version 1

Citer

Clara Charon, Pierre-Henri Wuillemin, Joël Belmin. Réseaux Bayésiens pour la Prédiction d'Évènements de Santé Défavorables en EHPAD (Établissement d'Hébergement pour Personnes Âgées Dépendantes). 10èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB 2021), Oct 2021, Porquerolles, France. ⟨hal-03388973⟩
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