Different parameter solutions of a conductance-based model that behave identically are not necessarily degenerate

Loïs Naudin

doi:10.1007/s10827-023-00848-w

Article Dans Une Revue Journal of Computational Neuroscience Année : 2023

Different parameter solutions of a conductance-based model that behave identically are not necessarily degenerate

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Loïs Naudin

Fonction : Auteur
PersonId : 1119978

Institut de la Vision

Computational Modeling and Experimental Analysis of Normal and Pathological Neural Rhythms for Medical Applications and NeuroRobotics

Résumé

No abstract available

Mots clés

Bifurcation structure Conductance-based models Degeneracy Ion channel variability Neuron

Domaines

Neurosciences Systèmes dynamiques [math.DS]

Fichier principal

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Loïs NAUDIN : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : mardi 13 juin 2023-12:06:48

Dernière modification le : mardi 19 mars 2024-03:10:51

Archivage à long terme le : jeudi 14 septembre 2023-18:45:49

Dates et versions

hal-04126472 , version 1 (13-06-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-04126472 , version 1
DOI : 10.1007/s10827-023-00848-w
PUBMED : 36905484

Citer

Loïs Naudin. Different parameter solutions of a conductance-based model that behave identically are not necessarily degenerate. Journal of Computational Neuroscience, 2023, 51 (2), pp.201-206. ⟨10.1007/s10827-023-00848-w⟩. ⟨hal-04126472⟩

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