Sélection d'attributs pour la classification d'objets 3D

Résumé : Dans cet article, une nouvelle approche de sélection d'attributs pour la classification est introduite. Elle est basée sur l'utilisation d'un degré de typicalité afin de mettre en avant des sous-parties prototypiques des classes. Combinéè a une méthode existante de classification supervisée d'objets 3D, son efficacité est va-lidée expérimentalement et permet une amélioration non négligeable des scores de prédiction.
Type de document :
Communication dans un congrès
26èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA'2017), Oct 2017, Amiens, France. Cépaduès Editions, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.83-90, 2017
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Contributeur : François Meunier <>
Soumis le : mardi 31 octobre 2017 - 16:36:42
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:25:57
Document(s) archivé(s) le : jeudi 1 février 2018 - 13:10:33

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François Meunier, Christophe Marsala, Cyril De Runz, Laurent Castanié. Sélection d'attributs pour la classification d'objets 3D. 26èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA'2017), Oct 2017, Amiens, France. Cépaduès Editions, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.83-90, 2017. 〈hal-01627024〉

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