Sélection d'attributs pour la classification d'objets 3D

Résumé : Dans cet article, une nouvelle approche de sélection d'attributs pour la classification est introduite. Elle est basée sur l'utilisation d'un degré de typicalité afin de mettre en avant des sous-parties prototypiques des classes. Combinéè a une méthode existante de classification supervisée d'objets 3D, son efficacité est va-lidée expérimentalement et permet une amélioration non négligeable des scores de prédiction.
Type de document :
Communication dans un congrès
LFA 2017 - 26èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2017, Amiens, France
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Contributeur : François Meunier <>
Soumis le : mardi 31 octobre 2017 - 16:36:42
Dernière modification le : lundi 21 mai 2018 - 16:10:03
Document(s) archivé(s) le : jeudi 1 février 2018 - 13:10:33

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  • HAL Id : hal-01627024, version 1

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François Meunier, Christophe Marsala, Cyril De Runz, Laurent Castanié. Sélection d'attributs pour la classification d'objets 3D. LFA 2017 - 26èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2017, Amiens, France. 〈hal-01627024〉

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