NEAREST NEIGHBOR BALANCED BLOCK DESIGNS FOR AUTOREGRESSIVE ERRORS AR(m)

Abstract : The problem of findingneighbor optimal designs for a general correlation structure is studied. This paper gives optimality universal conditions for incomplete block designs when observations on the same block are modeled by an autoregressive process AR(m) of an arbitrary order m. It extends and generalizes existing results for models AR(1) and AR(2) as in such as those of Grondona and Cressie (1993) for AR(2) and those of Gill and Shukla (1985) and Kunert (1987) for AR(1).
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2018
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Contributeur : Annick Valibouze <>
Soumis le : samedi 29 septembre 2018 - 12:34:27
Dernière modification le : vendredi 4 janvier 2019 - 17:33:38
Document(s) archivé(s) le : lundi 31 décembre 2018 - 09:41:47

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2018_09_29_KoneValibouze_ARM.p...
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Mamadou Koné, Annick Valibouze. NEAREST NEIGHBOR BALANCED BLOCK DESIGNS FOR AUTOREGRESSIVE ERRORS AR(m). 2018. 〈hal-01850854v2〉

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