Parameter Identification by Statistical Learning of a Stochastic Dynamical Systems Modelling a Fishery with price variation - Sorbonne Université
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Parameter Identification by Statistical Learning of a Stochastic Dynamical Systems Modelling a Fishery with price variation

Identification de paramètre par apprentissage statistique dans un système dynamique modélisant un site de pêche à prix variable

Résumé

In this short paper we report on an inverse problem for parameter setting of a model used for the modelling of fishing on the West African coast. We compare the solution of this inverse problem by a Neural Network with the more classical algorithms of optimisation and stochastic control. The Neural Network does much better.
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Dates et versions

hal-02444862 , version 1 (19-01-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02444862 , version 1

Citer

Pierre Auger, Olivier Pironneau. Parameter Identification by Statistical Learning of a Stochastic Dynamical Systems Modelling a Fishery with price variation. 2020. ⟨hal-02444862⟩
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