Minimum power divergence estimators, maximum likelihood and exponential families - Sorbonne Université Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2011

Minimum power divergence estimators, maximum likelihood and exponential families

Résumé

This note introduces the dual representation of the divergence between two distributions in a parametric model. Resulting estimators for the divergence as for the parameter are derived. These estimators do not make use of any grouping nor smoothing. It is proved that all power-type divergences with non negative index induce the same estimator of the parameter on any exponential family, which is the MLE.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-00613126 , version 1 (02-08-2011)
hal-00613126 , version 2 (03-08-2011)
hal-00613126 , version 3 (06-08-2011)
hal-00613126 , version 4 (07-08-2011)
hal-00613126 , version 5 (19-08-2011)

Identifiants

Citer

Michel Broniatowski. Minimum power divergence estimators, maximum likelihood and exponential families. 2011. ⟨hal-00613126v1⟩
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